반응형 스파르타코딩4 스파르타코딩클럽 게임개발 종합반 1주차 일지 - 빗방울 게임 오랜만에 코딩으로 복귀 정말 오랜만에 코딩 강의를 들으며 코딩을 하는 것 같다. 요즘 회사에서는 코딩할 일이 없어서 내가 개발자가 맞나 싶었는데 좋은 기회로 게임개발을 다시 하게 되어 기억이 새록새록 나면서 재밌다. 개발강의는 역시 스파르타코딩클럽이 제일 잘 맞는다. 딱 필요한 부분을 콕 집어서 알려주니까 군더더기 없이 깔끔하다. 1주차 강의 후기 게임은 매우 간단하다. 강의 목표가 하이퍼 캐주얼 게임을 만드는 전체적인 과정을 배우는 것이라 1주차 수업은 정말 간단하면서 아이디어가 있으면 다른 방식으로도 바꿔볼 수 있는 게임이었다. 화면은 메인씬 하나밖에 없고, 이 안에서 시작과 종료가 다 해결된다. 게임 진행은 단순히 제한시간 안에 르탄이(캐릭터)가 위에서 떨어지는 빗방울을 먹고 점수를 많이 따내는 것.. 2022. 11. 13. 스파르타코딩클럽 이미지로 시작하는 딥러닝 5주차 개발일지 드디어 5주차 수업까지 마무리! 이번 주차에서는 흑백이미지를 컬러이미지로 변환하는 딥러닝 모델에 대하여 공부했다. 그리고 작은 해상도 이미지를 크게 만들어주는 딥러닝 모델도 공부했다. 사실 우리가 아는 흑백이미지는 '회색이미지'라고 불러야 맞다. 코딩에서 진짜 흑백이미지는 검은색과 흰색만 있는 이미지를 말하기 때문. 아래 코드는 회색 사진의 크기를 줄이고, 이를 그냥 늘리는 방법과 딥러닝 모델을 이용해서 늘리는 방법을 써서 비교해보고, 딥러닝 모델을 쓴 이미지를 컬러화시키는 작업이다. import cv2 import numpy as np proto = 'models/colorization_deploy_v2.prototxt' weights = 'models/colorization_release_v2.caf.. 2021. 7. 21. 스파르타코딩클럽 이미지로 시작하는 딥러닝 2주차 개발일지 스파르톤 덕분에 2주차까지 완료! 이번 주차에는 이미지를 전처리하고 유명 작가들의 화풍으로 변환하는 알고리즘을 적용해봤다. import cv2 import numpy as np net = cv2.dnn.readNetFromTorch('models/instance_norm/mosaic.t7') net2 = cv2.dnn.readNetFromTorch('models/instance_norm/the_scream.t7') img = cv2.imread('images/03.jpg') h, w, c = img.shape img = cv2.resize(img, dsize=(500, int(h / w * 500))) MEAN_VALUE = [103.939, 116.779, 123.680] blob = cv2.dnn.b.. 2021. 7. 11. 스파르타코딩클럽 스파르톤 밤샘 코딩마라톤 생존일지! 오늘 저녁 9시(21시)부터 스파르타코딩클럽에서 밤샘 코딩 마라톤을 진행합니다. 지금 기분 설렙니다. 밤샘 코딩을 해본지가 얼마나 됐는지... 회사에서 급하게 코딩한거 빼고는 최근에 거의 해본적이 없는데 정말 신나네요. 위에 사진은 스파르타코딩클럽에서 제작한 메타버스 스파랜드입니다. 제가 스파르타에서 앱개발종합반 들을 때는 이런거 없었던거 같은데 정말 와 많이 발전했어요. 무려 메타버스를 만들어내고 이게 줌처럼 서로 대화도 되고 화상회의도 되니까 진짜 신기하고 재밌어요. 지금 시간 20시 27분 곧 21시가 되면 본격적인 마라톤이 시작됩니다. 저는 반드시 승리하겠습니다! 현재 21시 41분 기분 매우 좋습니다! 이미지처리 딥러닝 수강하시는 분들 중에서는 참여자가 저 혼자라서 조금 외롭지만 괜찮습니다. 하.. 2021. 7. 10. 이전 1 다음 반응형
